从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

通过该流程使基准与生产力价值之间建立强相关性。并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。

① 双轨评估体系将评测任务划分为两条互补的主线。[2-1] 

① 研究者指出，AGI Tracking 用于评估 Agent 的能力上限与技术边界；Profession Aligned 用于量化 AI 系统在真实场景的效用价值。以及简单工具调用能力。以此测试 AI 技术能力上限，

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，红杉中国开始对主流模型进行月度评测和内部汇报，

02 什么是长青评估机制？

1、但由于其在搜索中心任务上的适应性不足，

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，前往「收件箱」查看完整解读 

研究者还发现尽管 DeepSeek R1 在数学和代码基准测试中表现出色，后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。

③ 此外，